Automy v1.0 · 企业内部预览版

Automy 奥托迈

企业级自主智能体平台 · 让 AI 成为每位员工的长期伙伴

面向投资公司内部使用,基于私有化部署的智能体运行时,沉淀跨会话记忆、技能生态与领域专家, 通过 MCP 标准接入企业系统,实现数据主权与全链路审计。

12
需求模块
10
架构章节
8
原型界面
A
🤝 长期陪伴
技能市场
🤖 专家 Agent
🔌 MCP 集成
产品定位

企业内部安全、自主、可演化的"超级智能体工作平台"

Automy 奥托迈,不是通用助手,而是为企业内部打造的专属智能体工作平台。

🎯

平台定位

Automy 定位为企业内部安全、自主、可演化的"超级智能体工作平台"。 面向投资公司等对数据主权、合规审计有严格要求的组织,将 AI 从被动工具升级为 长期陪伴员工的"数字搭档",通过私有化部署、MCP 标准协议、全链路审计, 让 AI 能力真正在企业内部安全落地。

安全 自主 可演化 超级智能体
📖

名称由来

Automy 取自 Autonomy(自主)+ Automation(自动化)的合成, 寓意"自主的自动化"——智能体不只是执行预设流程,而是具备长期记忆、主动判断与自我演化的能力。 中文名"奥托迈"为 Automy 的音译,同时暗含"深奥托举迈向未来"之意, 传递平台"以智能体托举员工效率,迈向智能化工作新形态"的愿景。

Autonomy 自主 Automation 自动化 奥托迈 音译
🔒

安全 Security

数据主权归企业所有 · 私有化部署 · 全链路审计 · 等保三级合规 · 满足金融监管要求

🤖

自主 Autonomy

智能体具备长期记忆与主动判断 · 分布式定时任务主动触达 · IM 双向交互 · 自我演化迭代

📈

可演化 Evolvable

技能市场 + 专家市场持续扩展 · 模型后训练积累数据资产 · 灰度发布与热更新 · 生态可持续演进

典型场景

面向投资公司的真实业务场景

Automy 不是通用助手,而是为投资机构打造的领域智能体平台。

📋
尽调报告分析
投研专家 Agent · 结构化摘要与风险识别
上传 PDF 投研专家解析 风险点高亮

上传尽调材料后,投研专家 Agent 自动提取关键财务指标、关联交易、诉讼历史,输出结构化摘要与风险评级,沉淀到项目记忆供后续追溯。

🔗
跨系统自然语言查询
MCP 连接 CRM · 数据主权可控
" 查一下本部门上月新签约客户中,客户规模在 5000 万以上的有哪些? "

通过 MCP 协议连接 CRM 系统,Automy 将自然语言转换为结构化查询,返回结果并标注数据来源与查询时间,全程留痕。

🎙
会议纪要智能沉淀
转写 → 摘要 → 待办 → 项目记忆
音频转写 要点摘要 自动待办

会议录音自动转写,识别发言人与议题,生成结构化纪要与待办事项,关键决策自动沉淀到对应项目记忆中。

法务合同逐条审查
法务专家 Agent · 记忆员工关注条款
" 第 8 条违约责任条款,违约金上限偏高,建议改为不超过合同金额的 30%。 "

合同上传后,法务专家逐条批注风险点与修改建议,并记忆该员工历史关注的条款类型,后续相似合同自动优先提示。

技术亮点

基于业界领先的开源标准构建

不重复造轮子,采用经过验证的开源技术与协议。

AgentScope Java 2.0 编排
基于阿里达摩院开源的 AgentScope Java 2.0 智能体框架,Java 原生(JDK 17+),Spring Boot 嵌入,ReActAgent + HarnessAgent + Multi-Agent Supervisor 编排多步骤、多工具、多智能体协同工作流。
智能体编排 开源
MCP 标准协议
采用 Anthropic 主导的 Model Context Protocol 标准,统一企业系统接入方式,生态可持续扩展。
标准化 企业集成
私有化部署
支持完整私有化部署到企业内网,模型可对接本地推理,数据全链路不出企业边界。
数据主权 内网部署
产品路线图

分阶段交付,持续演进

从核心能力到生态扩展,Automy 2026 年度路线图预览。

Q1 2026
核心平台 MVP
  • 智能体运行时(AgentScope Java 2.0)
  • 工作台与会话管理
  • 用户身份与权限(RBAC)
  • 私有化部署能力
已交付
Q2 2026
记忆与知识体系
  • 跨会话长期记忆系统
  • 知识库与 RAG 检索
  • 文档库与项目空间
  • 偏好学习引擎
进行中
Q3 2026
市场与生态
  • 技能市场(公私域)
  • 专家 Agent 市场
  • MCP 服务接入框架
  • CRM / ERP 连接器
规划中
Q4 2026
企业级增强
  • 全链路审计与合规报告
  • 多模型路由与降级
  • 团队协同与共享专家
  • SDK 与开放 API
规划中
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