Automy v1.0 · 企业内部预览版

Automy 奥托迈

企业级自主智能体平台 · 让 AI 成为每位员工的长期伙伴

面向投资公司内部使用,基于私有化部署的智能体运行时,沉淀跨会话记忆、技能生态与领域专家, 通过 MCP 标准接入企业系统,实现数据主权与全链路审计。

12
需求模块
10
架构章节
8
原型界面
A
🤝 长期陪伴
技能市场
🤖 专家 Agent
🔌 MCP 集成
产品定位

企业内部安全、自主、可演化的"超级智能体工作平台"

Automy 奥托迈,不是通用助手,而是为企业内部打造的专属智能体工作平台。

🎯

平台定位

Automy 定位为企业内部安全、自主、可演化的"超级智能体工作平台"。 面向投资公司等对数据主权、合规审计有严格要求的组织,将 AI 从被动工具升级为 长期陪伴员工的"数字搭档",通过私有化部署、MCP 标准协议、全链路审计, 让 AI 能力真正在企业内部安全落地。

安全 自主 可演化 超级智能体
📖

名称由来

Automy 取自 Autonomy(自主)+ Automation(自动化)的合成, 寓意"自主的自动化"——智能体不只是执行预设流程,而是具备长期记忆、主动判断与自我演化的能力。 中文名"奥托迈"为 Automy 的音译,同时暗含"深奥托举迈向未来"之意, 传递平台"以智能体托举员工效率,迈向智能化工作新形态"的愿景。

Autonomy 自主 Automation 自动化 奥托迈 音译
🔒

安全 Security

数据主权归企业所有 · 私有化部署 · 全链路审计 · 等保三级合规 · 满足金融监管要求

🤖

自主 Autonomy

智能体具备长期记忆与主动判断 · 分布式定时任务主动触达 · IM 双向交互 · 自我演化迭代

📈

可演化 Evolvable

技能市场 + 专家市场持续扩展 · 模型后训练积累数据资产 · 灰度发布与热更新 · 生态可持续演进

典型场景

面向投资公司的真实业务场景

Automy 不是通用助手,而是为投资机构打造的领域智能体平台。

📋
尽调报告分析
投研专家 Agent · 结构化摘要与风险识别
上传 PDF 投研专家解析 风险点高亮

上传尽调材料后,投研专家 Agent 自动提取关键财务指标、关联交易、诉讼历史,输出结构化摘要与风险评级,沉淀到项目记忆供后续追溯。

🔗
跨系统自然语言查询
MCP 连接 CRM · 数据主权可控
" 查一下本部门上月新签约客户中,客户规模在 5000 万以上的有哪些? "

通过 MCP 协议连接 CRM 系统,Automy 将自然语言转换为结构化查询,返回结果并标注数据来源与查询时间,全程留痕。

🎙
会议纪要智能沉淀
转写 → 摘要 → 待办 → 项目记忆
音频转写 要点摘要 自动待办

会议录音自动转写,识别发言人与议题,生成结构化纪要与待办事项,关键决策自动沉淀到对应项目记忆中。

法务合同逐条审查
法务专家 Agent · 记忆员工关注条款
" 第 8 条违约责任条款,违约金上限偏高,建议改为不超过合同金额的 30%。 "

合同上传后,法务专家逐条批注风险点与修改建议,并记忆该员工历史关注的条款类型,后续相似合同自动优先提示。

技术亮点

基于业界领先的开源标准构建

不重复造轮子,采用经过验证的开源技术与协议。

Eino ADK 编排
基于字节跳动开源的 Eino 智能体开发框架,声明式编排多步骤、多工具、多智能体协同工作流。
智能体编排 开源
MCP 标准协议
采用 Anthropic 主导的 Model Context Protocol 标准,统一企业系统接入方式,生态可持续扩展。
标准化 企业集成
私有化部署
支持完整私有化部署到企业内网,模型可对接本地推理,数据全链路不出企业边界。
数据主权 内网部署
产品路线图

分阶段交付,持续演进

从核心能力到生态扩展,Automy 2026 年度路线图预览。

Q1 2026
核心平台 MVP
  • 智能体运行时(Eino ADK)
  • 工作台与会话管理
  • 用户身份与权限(RBAC)
  • 私有化部署能力
已交付
Q2 2026
记忆与知识体系
  • 跨会话长期记忆系统
  • 知识库与 RAG 检索
  • 文档库与项目空间
  • 偏好学习引擎
进行中
Q3 2026
市场与生态
  • 技能市场(公私域)
  • 专家 Agent 市场
  • MCP 服务接入框架
  • CRM / ERP 连接器
规划中
Q4 2026
企业级增强
  • 全链路审计与合规报告
  • 多模型路由与降级
  • 团队协同与共享专家
  • SDK 与开放 API
规划中
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